| 담당강사 | 김동희 | 수강기간 | 30일 |
|---|---|---|---|
| 강의구성 | 총13강좌 | 강의형식 | 동영상 |
| 참고사항 | 등록후 확인이 가능합니다. | ||
| 목차 | 제목 | 방식 | 수강여부 |
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| 1 | 강의 개요 및 실습환경 | ||
| 2 | 파이썬 기초1 | ||
| 3 | 파이썬 기초2 | ||
| 4 | 파이썬 기초3 | ||
| 5 | Tensorflow의 이해 1 | ||
| 6 | Tensorflow의 이해 2 | ||
| 7 | 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 | ||
| 8 | 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 | ||
| 9 | 머신러닝 원리 이해 - Optimization | ||
| 10 | 인공 신경망의 이해1 | ||
| 11 | 인공 신경망의 이해2 | ||
| 12 | 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 | ||
| 13 | 딥러닝 실습 - Regression 문제 |